Latem 1950 roku grupa młodych naukowców ukuła termin „sztuczna inteligencja” podczas spotkania, upamiętniając formalne narodziny tej wschodzącej dziedziny.
Na przestrzeni kilkudziesięciu lat sztuczna inteligencja przechodziła różne etapy rozwoju.Zaczęło się od systemów opartych na regułach, w których systemy sztucznej inteligencji opierały się na ręcznie zapisanych zasadach i logice.Typowymi przedstawicielami tego etapu były wczesne systemy ekspertowe.Takie systemy sztucznej inteligencji wymagały predefiniowanych zasad i wiedzy i nie były w stanie poradzić sobie z nieprzewidzianymi sytuacjami.
Potem pojawiło się uczenie maszynowe, które poczyniło znaczne postępy, umożliwiając maszynom uczenie się wzorców i reguł z danych.Typowe metody obejmują uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane i uczenie wzmacniające.Na tym etapie systemy sztucznej inteligencji mogą przewidywać i podejmować decyzje na podstawie danych, takich jak rozpoznawanie obrazu, rozpoznawanie mowy i przetwarzanie języka naturalnego.
Następnie głębokie uczenie się stało się gałęzią uczenia maszynowego.Wykorzystuje wielowarstwowe sieci neuronowe do symulacji struktury i funkcjonalności ludzkiego mózgu.Głębokie uczenie się osiągnęło przełom w obszarach takich jak rozpoznawanie obrazów i mowy, przetwarzanie języka naturalnego itp. Systemy sztucznej inteligencji na tym etapie mogą uczyć się na podstawie danych na dużą skalę i posiadać silniejsze możliwości rozumowania i reprezentacji.
Obecnie sztuczna inteligencja ma szerokie zastosowanie i szybki rozwój.Został zastosowany w różnych dziedzinach, w tym w opiece zdrowotnej, finansach, transporcie, edukacji i innych.Ciągły rozwój technologii sztucznej inteligencji, doskonalenie algorytmów, zwiększanie mocy obliczeniowej i udoskonalanie zbiorów danych dodatkowo rozszerzyły zakres i wydajność sztucznej inteligencji.Sztuczna inteligencja stała się inteligentnym asystentem w życiu i produkcji człowieka.
Na przykład w autonomicznej jeździe sztuczna inteligencja umożliwia pojazdom autonomiczne rozpoznawanie i reagowanie na warunki drogowe, sygnalizację świetlną i inne pojazdy poprzez systemy percepcji, podejmowania decyzji i kontroli, zapewniając bezpieczny i wydajny transport bez kierowcy.W dziedzinie diagnostyki i pomocy medycznej sztuczna inteligencja może analizować ogromne ilości danych medycznych, pomagając lekarzom w diagnozowaniu chorób i podejmowaniu decyzji dotyczących leczenia.Dzięki uczeniu maszynowemu i głębokiemu uczeniu sztuczna inteligencja może wykrywać guzy, analizować obrazy medyczne, pomagać w badaniach farmaceutycznych itp., poprawiając w ten sposób efektywność i dokładność medyczną.
Sztuczna inteligencja znajduje również szerokie zastosowanie w kontroli ryzyka finansowego i decyzjach inwestycyjnych.Może analizować dane finansowe, identyfikować oszukańcze działania, oceniać ryzyko i pomagać w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.Dzięki możliwości szybkiego przetwarzania danych na dużą skalę sztuczna inteligencja może odkrywać wzorce i trendy, dostarczając inteligentne usługi finansowe i rekomendacje.
Ponadto sztuczną inteligencję można zastosować do optymalizacji przemysłowej i konserwacji zapobiegawczej.Może optymalizować procesy i konserwację urządzeń w produkcji przemysłowej.Analizując dane z czujników i zapisy historyczne, sztuczna inteligencja może przewidywać awarie sprzętu, optymalizować plany produkcji oraz poprawiać wydajność produkcji i niezawodność sprzętu.
Innym przykładem są inteligentne systemy rekomendacji.Sztuczna inteligencja może zapewniać spersonalizowane rekomendacje i sugestie oparte na zainteresowaniach i preferencjach użytkowników.Jest to szeroko stosowane w handlu elektronicznym, platformach muzycznych i wideo, pomagając użytkownikom odkrywać produkty i treści odpowiadające ich potrzebom.
Od automatycznych odkurzaczy po technologię rozpoznawania twarzy, od „Deep Blue” firmy IBM, która pokonała mistrza świata w szachach, po ostatnio popularny ChatGPT, który wykorzystuje techniki przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego do odpowiadania na pytania, dostarczania informacji i wykonywania zadań, sztuczna inteligencja wkroczyła do opinia publiczna.Te praktyczne zastosowania to tylko niewielki ułamek obecności sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach.Wraz z postępem technologii możemy spodziewać się bardziej innowacyjnych aplikacji AI, które zmienią kształt branż i procesów we wszystkich obszarach.
Czas postu: 17 lipca 2023 r